PEGASUS untersucht, wie große und heterogene Datenbestände strukturiert, miteinander verknüpft und nachvollziehbar analysiert werden können. Das Teilvorhaben der Universität Konstanz konzentriert sich auf interaktive Verfahren der Visual Analytics. Diese unterstützen Fachleute dabei, komplexe Zusammenhänge schrittweise zu untersuchen, unterschiedliche Perspektiven einzubeziehen und Analyseergebnisse kritisch zu prüfen.

Ziel ist nicht die Entwicklung eines automatisierten Überwachungs- oder Entscheidungssystems. Vielmehr werden Methoden erforscht, die eine transparente, kontextbezogene und menschenzentrierte Analyse ermöglichen. Dafür werden Datenanalyse, interaktive Visualisierungen, Verfahren der Sprachverarbeitung und Methoden des maschinellen Lernens miteinander kombiniert. Rechtliche, ethische und qualitative Anforderungen wie Datenschutz, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit, menschliche Kontrolle und die Minderung möglicher Verzerrungen werden dabei von Beginn an berücksichtigt.

Forschungsfragen

• Entwicklung interaktiver Analysewerkzeuge, mit denen Fachleute aus großen Mengen heterogener Daten relevante Zusammenhänge ableiten, unterschiedliche Hypothesen prüfen und Ergebnisse im jeweiligen Kontext bewerten können.
• Entwicklung eines Visual-Analytics-Frameworks, das Datenanalyse, Visualisierung und Interaktion miteinander verbindet und eine nachvollziehbare Navigation durch komplexe Datenbestände ermöglicht.
• Untersuchung von Methoden zur Analyse von Textinhalten, Metadaten, zeitlichen Entwicklungen sowie komplexen Beziehungs- und Gruppenstrukturen.
• Untersuchung der Grenzen und Risiken datenbasierter Analysesysteme, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Datenqualität, mögliche Verzerrungen, Fehlinterpretationen und diskriminierende Auswirkungen.

Ausgewählte Ergebnisse

Die Universität Konstanz entwickelte interaktive Visual-Analytics-Ansätze für die nachvollziehbare Analyse komplexer Kommunikations- und Beziehungsstrukturen. Dazu gehören Methoden zur semantischen Textanalyse, zur visuellen Exploration zeitlicher Entwicklungen sowie zur Darstellung komplexer Netzwerke und Gruppenbeziehungen.

Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der transparenten Gestaltung des Analyseprozesses. Die entwickelten Ansätze sollen es Fachleuten ermöglichen, Suchkriterien anzupassen, Analysewege nachzuvollziehen und Ergebnisse kritisch zu hinterfragen. Die Verantwortung für Interpretation und Bewertung verbleibt dabei beim Menschen.

Darüber hinaus untersuchte das Teilvorhaben ethische Anforderungen an Visual-Analytics-Systeme in sensiblen Anwendungsfeldern. Dabei wurden insbesondere Datenschutz, Datenqualität, mögliche Verzerrungen und die Gefahr irreführender Schlussfolgerungen berücksichtigt. Die Ergebnisse zeigen, wie interaktive und visuelle Verfahren dazu beitragen können, datenbasierte Analysen überprüfbarer, transparenter und verantwortungsvoller zu gestalten.